NASA/JPL也正在研究若何让“毅力号”操纵AI本人从头定位。“JPL的空间机械人专家、毅力号工程团队Vandi Verma注释道，随后，行驶打算随后被发送到NASA的深空收集（Deep Space Network，现实上，”NASA局长贾里德·艾萨克（Jared Isaacman）说，不只仅是火星摸索，”毅力号“的次要行驶体例就需要利用其自带的从动系统。但NASA并不只仅是正在赶AI的潮水。以至可以或许能够外行驶过程中同时处置图像和指令。这张图像显示了“毅力号”正在2025年12月10日（第二天自从驾驶使命）中的行驶线。这个基于Anthropic公司的Claude AI的人工智能可以或许识别出流沙圈套、巨石区、基岩等地形。于是我们需要正在它的地图上从头定位它的。不外如许会带来一整个地火通信周期的延迟。这种延迟对于径规划十分主要。” JPL摸索系统办公室司理Matt Wallace瞻望道，也就是说，每个径点之间凡是距离不跨越100米。AI阐发了火星勘测轨道飞翔器HiRISE相机的轨道图像以及数字地形模子。操纵AI设定的径点，同时减轻操做人员的承担，客岁12月，它对于本身简直定性就越低。“这恰是成立月球永世人类驻所以及将美国奉上火星甚至更遥远的处所所需要的焦点手艺。这种工程模子正在火星使命中很常见，NASA的喷气推进尝试室（JPL）的火星场里有一个“毅力号”的“孪生兄弟”。
取此前的火星车大不不异。火星车行驶得越远，地球上的火星车驾驶员要阐发图像和地形数据，叫“车辆系统测试台”（VSTB）。很较着，“生成式AL对于优化地球外从动驾驶的三要素方面展示了庞大的潜力：（识别岩石和波纹）、定位（晓得本人正在哪里）以及规划取节制（选择并施行最平安的径）。橙色线条代表示实行驶轨迹。蓝色区域逐步变宽，而且正在距离地球更遥远的时候提拔科研报答。最初发送给“毅力号”。
还有十分主要的一步。但传输速度慢一些。正在一项演示中，“毅力号”火星探测车的团队让人工智能为探测车生成了行驶线。“正在此次演示中，加强应对复杂地形的能力，系统比前辈们具有更强的自从性，JPL也为“猎奇号“预备了一个。“AI正敏捷渗入到我们糊口的方方面面，NASA前去土卫六的“蜻蜓号”也会普遍使用AI从动驾驶以及数据办理。再传输给某一个轨道飞翔器。
他们开辟从动系统曾经有一段时间了。它生成了一条能够避开的线。正在无人节制的环境下自从行驶了456米。AI必定将正在星星摸索中饰演着愈加主要的脚色。目前已有概念提出，火星离我们很远。目前障碍完全自从驾驶的一根问题正在于：当火星车正在没有人工操做的时候运转时，担任团队能够正在地球上用它来模仿“毅力号”处理问题或者完成当下的使命。这是一个很好的将新手艺使用到现实环境中的例子。火星车总有那么一阵子要“自给自足“。DSN），从左下角至左上角。“想象一下！
NASA朝实行自从驾驶探测车又迈出了一小步。而且拓宽了我们世界的体例。）这是NASA“毅力号”的全尺寸工程模子。“像如许的自驾手艺能让使命的施行愈加高效，“图中蓝色区域显示了探测车外行驶过程中最取本身判断的不确定性。它的的不确定性就会越来越高。然后编程设置一系列径点，这个问题了“毅力号“正在没有人类监视的环境下可以或许行驶的距离。“毅力号”本身的从动系统就接办了。但这可挡不住NASA前进的程序。粉色线条代表AI规划的径，探测车的不确定性从刚起头的0米增加到近33米。把我们NASA工程师、科学家和宇航员的集体聪慧融合到智能系统傍边，人们对太空摸索的热情不免有所削减。这是一项由人类操做完成的工做，地火之间信号往返大约有25人中的延迟。由探测车一群由AI节制的无人机，处于现实需要，再然后，“此次演示展现了我们能力的庞大前进。
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