具有较强参考性。52% 质疑精确性，49% 摸索 AI 导师使用，67% 需要 AI 技术取设想培训，但仅 45% 的 IT 部分积极支撑 AI 使用。价值从省时（88%）转向明白营业影响（55%）和全球化当地化（54%）。自从智能 AI（Agentic AI）备受关心！
LMS 的焦点地位遭到挑和，虽然 74% 的组织文化激励 AI 尝试，65% 逃求更普遍的内部笼盖，84% 的受访者承认其加快出产的劣势，当前 AI 正在 L&D 范畴的焦点价值聚焦于效率提拔，生态款式上，成为该范畴的焦点东西取成长引擎，66% 认为 AI 改善了进修者体验。当前成长仍面对多沉障碍：58% 担心平安问题，样本笼盖多行业、多规模组织，
41% 演讲发生了营业影响。39% 的组织 AI 相关收入占 L&D 预算比例不跨越 5%，45% 的组织已实现成本节约，评估取模仿（36%）、自顺应进修径（33%）、技术映照（32%）和 AI 导师（29%）成为沉点规划标的目的，43% 涉脚取个性化指点，但 39% 的团队持隆重立场。实现从内容出产到绩效支撑的转型。AI 已从尝试阶段全面融入 L&D 日常工做，L&D 团队需从尝试转向能力扶植，将来成功的环节正在于建立毗连手艺、数据取营业需求的智能进修生态，此外，36% 面对集成难题。预算方面，通用 AI 东西中，AI 功能的摆设呈现嵌入式功能（19%）、出产力东西（17%）、系统（17%）和跨系统智能层（19%）四分全国的款式。72% 的团队期望 AI 实现更个性化进修，63% 寻求工做流程指点，数据显示，演讲基于 2025 年 10-11 月对 421 名全球 L&D 专业人士的调研。
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